上海新闻3月14日电（记者 缪璐）伴随全社会对算力需求的快速攀升，实现算力资源与电力系统深度协同，不仅是破解“算力有效使用”与“能源瓶颈”关键钥匙，更是推动人工智能规模化落地、实现“双碳”目标的新路径。而中科曙光旗下中科天机，作为全球商业气象计算服务领军企业，正依托高精度气象模拟技术，链接“气象+能源+算力”循环体系，成为驱动“算电协同”发展的核心引擎。

　　“算电脱节”痛点亟待破解

　　“人工智能的尽头是算力，而算力的尽头是电力。”算力作为AI时代核心生产要素，其需求呈现爆发式增长态势。而智算中心作为算力供给核心载体，已成为典型高能耗主体——单个万卡级智算中心年用电量可达10亿千瓦时，相当于一座中等规模县级市全年居民用电总量。

　　与此同时，我国能源结构正加速向绿色化转型，2025年全国新能源新增发电量占比达80.2%，绿色电力占全社会用电量比例接近四成。但风电、光伏等新能源与生俱来的间歇性、波动性特征，与智算中心对电力供应的稳定性、持续性核心需求形成显著反差。沙尘、暴雪等极端天气则加剧了这一矛盾，严重影响新能源发电效率，成为制约“算电协同”落地实施核心瓶颈。

　　而破解“算电脱节”产业痛点，关键具备能够链接起气象、能源、算力三领域的核心载体——既要精准预判新能源发电波动，又可匹配算力需求动态调度，还可依托充足算力反哺气象模拟精度提升，而依托在高性能计算与精准气象模拟方面的长期积累，中科天机恰好能成为这样的载体。

　　中科天机自研的“全球-区域一体化气象数值模拟系统”，遵循“物理模型+AI加速”技术路线，既规避了单纯依赖AI模型缺乏物理约束、模拟精度不足弊端，又通过AI加速技术大幅提升计算效率。此外，依托中科曙光scaleX万卡超集群的充沛算力，中科天机实现了气象模拟精准性与计算效率的多重突破，具备业界领先的模拟速度与精度，在极端天气模拟、复杂地形气象模拟等领域的优势尤为显著。

　　精准气象模拟驱动算电价值倍增

　　中科天机既是算力使用方，能够深度洞察算力侧能源需求痛点；同时通过高精度气象模拟，破解新能源发电稳定性难题，实现“气象-能源-算力”全链条协同。而在推动“算电协同”落地过程中，中科天机也切实助力电力公司实现收益提升、降低电力成本目标。通过高精度气象与新能源功率预测，可实现中长期趋势研判与短期精准预报相结合，提前预判风、光发电机组的出力变化，辅助电力公司优化发电调度，提升新能源消纳与发电收益；同时优化电网运行效率，降低电网调峰、运维等成本，推动用电成本更趋合理，惠及企业生产与民生用电。

　　此外，在电力中长期交易决策中，中科天机长时效、高分辨率气象模拟与功率预测，能帮助电力公司掌握调度 “提前量”，优化交易策略，进一步放大收益空间。电价合理降低可大幅缩减算力中心运营成本，使其释放更多算力资源反哺如中科天机等气象模拟计算场景，助力其进一步提升模拟精度与效率，实现“气象精准预测—新能源高效利用—电价优化—算力成本降低反哺气象”的价值闭环，让“算电协同“从单向赋能变为双向共生，夯实“人工智能+”可持续发展根基。

　　值得关注的是，中科天机启动的“全球高分辨率气象数据共享计划”、面向全行业共享全球12公里、中国区域3公里分辨率的15天逐小时气象全要素数据，涵盖160余项要素，有效破解了高质量商业气象数据获取难度大、成本偏高的痛点，为链接能源与算力提供关键数据纽带。

　　“算电协同”的终极目标，是让算力成为新能源发展“稳定器”，让绿电成为人工智能“加速器”。以“算电协同”创新为突破口，中科天机正通过气象数据的精准模拟与共享，将新能源的“波动性”转化为算力的“确定性”。这不仅破解了“电不够稳、算不够快”的困境，更以“气象+能源+算力”的良性循环为支点，撬动“算电协同”深层变革，驱动算力需求向绿电富集区动态迁移，在“东数西算”、“全国一体化算力网”等相关战略中，成为驱动“算电协同”核心引擎，为数字经济绿色高质量发展提供了可复制、可推广的实践路径。（完）

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编辑：谢梦圆